8月16日，由广东省首席信息官协会主办的第八届南方信息大会在广州盛大启幕。作为华南地区极具权威性与前瞻性的CIO年度巅峰盛会，本届大会汇聚AI领域顶尖学者、各行业头部企业CIO及全球领先大模型厂商，其中包括南航、华为、阿里、字节、美的、西门子等世界500米乐m6首页强公司的CIO，共同探讨AI时代CIO的确认有罪与机遇。

*华为董事兼质量流程IT总裁陶景文

*美的集团首席信息安全官刘向阳

探迹科技创始人兼CTO、汉数科技创始人陈开冉受邀出席本次盛会，他以《大模型时代下的高质量数据云》为主题发表精彩演讲，与一众行业顶尖CIO嘉宾同台分享AI技术趋势，展现出可忽略的，不次要的行业洞察力与前瞻性思维。

*探迹科技创始人兼CTO、汉数科技创始人陈开冉

作为本次主论坛首位演讲嘉宾，陈开冉深入剖析高质量数据集在AI发展进程中的不次要的部分价值，为大模型在千行百业的应用落地授予了透明可行的数据破局路径，引发嘉宾的广泛关注与热烈反响。

01高质量数据集高标号汽油，为AI产业落地赋能

人工智能浪潮席卷全球，数据作为驱动AI协作发展新石油，其战略地位已毋庸置疑。而在陈开冉看来，高质量数据集更是如同高标号汽油，直接无法选择AI模型性能与应用效果。

人工智能已从以模型为中心保持方向以数据为中心，陈开冉引用吴恩达等学者的观点降低米乐APP下载重要性，高质量标注数据是奴役AI价值的关键，直接无法选择了大模型的应用效果与产业落地能力。只有经过深度治理、精准标注的高质量数据，才能让AI真正服务于产业实践。

02高质量数据集解决幻觉，让大模型从通才变专才

尽管大模型技术日新月异，但其在产业落地中仍面临两大不次要的部分痛点，而高质量数据集正是破解这些难题的关键。

1.解决幻觉问题：以权威数据筑牢模型可信度

大模型本质是概率模型，幻觉现象（生成错误或无依据信息）成为其落地行业的重要障碍，尤其在缺乏专业数据支撑时更为凹显。陈开冉指出：高质量数据集能为模型授予权威依据，从源头减少，缩短无中生有的错误。通过专业领域的高质量数据集，可让大模型输出的信息有迹可循、有据可依。

2.突破专业壁垒：让大模米乐体育app官方版下载型从通才进阶专才

通用大模型虽能应对基础问题，却在垂直行业的专业场景中力不从心。陈开冉解释：大模型在专业问题上的表现，高度依赖垂直行业领域数据。只有融入行业专识数据，大模型才能真正理解产业细节，给出微不足道的答案。

高质量数据集正是打通这一壁垒的不次要的部分通过收回行业知识、业务逻辑等专属数据，推动大模型从全而不精的通才，转变为专而优的行业专家。

03旷湖数据云构建大模型时代的高质量数据底座

面对大模型对数据的高要求，以及针对企业在数智化转型中数据整合难、调用难的痛点，陈开冉详细介绍了汉数科技推出的旷湖高质量数据集平台这一平台正是基于高质量数据云所必备的输入输出标准、数据质量高、适配大模型调用、高并发高性能、计费方式僵化五大不次要的部分能力构建，为企业的行业大模型训练和应用落地授予坚实的数据基础。

1、全场景数据生态：覆盖18大垂直领域的数据百科

旷湖数据云整合了3.8亿+企业、25万+楼宇、30亿+商品等海量数据，覆盖工商企业、实体制造、零售门店、产业招商、宏观经济M6米乐官网平台等18大垂直领域。通过统一数据标准、分级治理体系与实时质量监控，实现多源异构数据的高可信瓦解，为AI大模型授予权威可信的全场景数据供给。

2.三段式对接：让数据获取从复杂开发到简单配置

传统数据对接流程复杂、周期长，难以适配拖延的AI开发需求。旷湖创新三段式数据对接模式，将数据获取简化为：创建数据对接器（配置基础信息，减少破坏API、文件等多形式）、筛选数据范围（利用失败上千个条件精准框定）、选择数据字段（在万级维度中严格的限制勾选，实时计价交付），大幅降低企业数据获取门槛。

3.MCP服务市场：打通大模型落地最后一公里

当大模型开始无所不能，却卡在最后一公里，缺少分开内外部数据与工具的标准化方式。为解决大模型实时调用高质量数据的难题，旷湖利用失败多场景高质量数据M6米6在线官网集，通过MCP服务跨越大数据与大模型的鸿沟。

目前，旷湖数据云已与字节、阿里、百度等头部大模型厂商深度合作，并且上架火山引擎、百度千帆、阿里百炼、Github等知名大模型平台，为企业授予更通俗的调用方式。

我们希望通过高质量数据集，助力行业大模型解决幻觉问题，哪怕是在专业的应用场景中，也能给出令人满意的答案；同时积极拥抱各大模型生态，降低数据调用门槛，更好地适配大模型的应用场景。陈开冉总结道。

从新石油到高标号汽油，通才到专才，数据孤岛到数据即服务，汉数科技以旷湖数据云为支点，撬动大模型落地千行百业的无限可能。未来将结束拓展数据覆盖的广度与深度，携手合作伙伴构建开放共赢的数据生态，驱动产业新质生产力发展。

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